1、競爭方式上,價格手段是主要的競爭手段,技術創(chuàng)新和服務等非價格競爭手段相對較少。由于國內市場需求和研發(fā)投入不足,新藥研發(fā)回報率低,導致醫(yī)藥制造業(yè)的R&D投入遠低于國際平均水平,知識產權保護制度的不健全也限制了創(chuàng)新動力。子行業(yè)間競爭不均衡,生物制藥和中成藥表現較強。
2、由于我國醫(yī)藥事業(yè)起步較晚,相比國外同業(yè)來說,其較低的創(chuàng)新能力和對知識產權保護的欠缺使得我國制藥行業(yè)現階段呈現出特有的競爭態(tài)勢:行政性進入壁壘較高,壟斷勢力較強眾所周知,醫(yī)藥行業(yè)的生產要受到國家行業(yè)部門的嚴格控制,其行業(yè)內企業(yè)均要進行資格審核和獲取許可證。
3、風險與競爭態(tài)勢:處方外流的不確定性、租賃物業(yè)的風險,以及行業(yè)競爭加劇,都構成挑戰(zhàn)。成本波動、政策變動和企業(yè)內部管理,是不可忽視的風險點。競爭優(yōu)勢與劣勢并存,專業(yè)化服務、廣泛網絡是長處,但盈利能力弱和技術更新滯后是短板。
4、總體比較下來,生物制藥和醫(yī)療服務的競爭環(huán)境相對較好,化學原料藥、化學藥制劑、中藥、醫(yī)藥商業(yè)和醫(yī)療器械的競爭環(huán)境相對較差。但在行業(yè)內的各個細分領域,又有很大的差異,如在化學藥制劑中專利藥品和獨家產品的競爭環(huán)境也非常好,普藥則很差;中藥里面也有類似的情況,品牌中藥的競爭環(huán)境很好,普通中藥則很差。
5、分季度來看,醫(yī)藥制造業(yè)2018年7-9月實現主營業(yè)務收入5624億元,同比增長16%;實現利潤總額72億元,同比增長7%。同期醫(yī)藥上市公司收入增速、利潤增速分別為223%、46%,高于醫(yī)藥制造業(yè)整體。
6、五力模型是由麥克爾·波特(MichaelPorter)于80年代初提出的用于競爭戰(zhàn)略的分析的模型,可以有效的分析客戶的競爭環(huán)境。 五種力量模型將大量不同的因素匯集在一個簡便的模型中,以此分析一個行業(yè)的基本競爭態(tài)勢。
醫(yī)藥行業(yè)的特征 周期性特征:醫(yī)藥行業(yè)是典型的弱周期性行業(yè),藥品是一種特殊的商品,醫(yī)藥的需求剛性大、彈性小,受宏觀經濟的影響較小,因而醫(yī)藥行業(yè)具有防御性強的特征。 產業(yè)鏈特征:醫(yī)藥行業(yè)的產業(yè)鏈從上游原料企業(yè)到研發(fā)和生產企業(yè)在經過中間的流通領域,到達醫(yī)院或零售終端,最后再面向消費者。
生產的高技術性。醫(yī)藥產業(yè)中包括生物技術在內的現代科學和手段已經并將廣泛地應用于醫(yī)藥行業(yè),在藥物劑型方面,透皮控釋制劑、新復方制劑、釋藥器具和制劑設備新工藝的專利文獻大量涌現,使新劑型大大提高了藥效。醫(yī)藥企業(yè)是指醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè),可以分為藥品生產企業(yè)和藥品經營企業(yè)。
產品更新?lián)Q代速度也是行業(yè)的一大特點,通常一個產品在市場上存活3到5年后,其利潤空間會大幅下降,這促使企業(yè)必須持續(xù)研發(fā)新產品或優(yōu)化工藝,以保持較高的盈利水平。由于醫(yī)藥中間體的高利潤吸引,許多小型化工企業(yè)涌入,加劇了行業(yè)的競爭環(huán)境,無序競爭現象日益顯著。
1、醫(yī)藥公司發(fā)展的現狀有:業(yè)務范圍不斷擴大、研發(fā)投入不斷增加、市場競爭日益激烈。業(yè)務范圍不斷擴大 隨著醫(yī)療技術的不斷進步和人們對健康的關注度提高,醫(yī)藥公司的業(yè)務范圍也在不斷擴大。除了傳統(tǒng)的藥品生產和銷售業(yè)務外,許多醫(yī)藥公司還涉及到醫(yī)療器械、生物技術、醫(yī)療美容等領域。
2、——新產品銷售收入顯著增長隨著新產品研發(fā)資金投入的增加,2016年至2021年,我國生物醫(yī)藥行業(yè)新產品銷售規(guī)??焖贁U大。2021年,新產品銷售收入同比增長超過250%。2022年,新產品產銷規(guī)模達到4,507億元。行業(yè)規(guī)模波動增長——2016年至2022年,我國生物醫(yī)藥市場規(guī)模經歷波動性增長,2020年因疫情影響出現下滑。
3、人口老齡化和健康意識的提升正在推動醫(yī)藥行業(yè)成為全球最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)之一。 在未來幾年,科技進步和政策支持預計將繼續(xù)推動醫(yī)藥行業(yè)的快速增長,為全球健康事業(yè)作出更大貢獻。 數字化醫(yī)療正在成為醫(yī)藥行業(yè)的一個重要趨勢,得益于人工智能、大數據和云計算等技術的進步。